sábado 18 de abril de 2026 - Edición Nº2606

Profesión | 18 de abril

Innovación tecnológica y salud animal

Ganadería de precisión: del promedio al individuo

El INTA, la Fundación Fortalecer y el IPCVA impulsan en la producción bovina un modelo basado en datos individuales. Sensores, drones, inteligencia artificial y monitoreo remoto permiten anticiparse a problemas sanitarios, optimizar tratamientos y gestionar cada animal con una precisión inédita.


El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), junto al Instituto de Promoción de la Carne Vacuna Argentina (IPCVA) y la Fundación Fortalecer, articulan una propuesta de producción bovina basada en datos individuales que incorpora tecnologías digitales y pasa de la libreta tradicional a la toma de decisiones inteligentes.

El paradigma tradicional, basado en la evaluación visual y el registro manual, cede lugar a un modelo sustentado en datos objetivos, captura automatizada de información y análisis predictivo.

La propuesta Animal TECH sintetiza este cambio: digitalizar procesos para mejorar la toma de decisiones.

 

Del rodeo al individuo

El eje de esta revolución es la identificación electrónica individual. Tecnologías como caravanas inteligentes, bolos ruminales y chips permiten recolectar datos continuos sobre consumo, actividad, temperatura y comportamiento. Esta información, procesada mediante algoritmos, habilita intervenciones mucho más precisas.

Para el veterinario, esto se traduce en ventajas concretas:

-Detección precoz de patologías: Cambios sutiles en el consumo o en la ganancia de peso pueden anticipar enfermedades metabólicas o infecciosas antes de la aparición de signos clínicos visibles.

-Monitoreo continuo del bienestar animal: Parámetros objetivos permiten evaluar estrés, confort y adaptación al sistema productivo.

-Optimización de tratamientos: La individualización evita terapias generalizadas, reduciendo costos y mejorando la eficiencia del uso de fármacos (un punto clave en la lucha contra la resistencia antimicrobiana).

Herramientas como comederos inteligentes o balanzas automatizadas ya están marcando el camino hacia una medicina veterinaria basada en evidencia en tiempo real.

 

El “gemelo digital”: anticiparse al problema

Uno de los avances más disruptivos es la incorporación del concepto de “gemelo digital”. Se trata de modelos virtuales que replican el comportamiento productivo y sanitario de cada animal, permitiendo simular escenarios y predecir resultados.

Desde el punto de vista técnico, esto abre nuevas posibilidades:

- Proyección de curvas de crecimiento y detección de desvíos anormales.

- Evaluación anticipada de riesgos sanitarios según condiciones ambientales y nutricionales.

- Integración de datos genéticos, nutricionales y clínicos en un único sistema de análisis.

Además, tecnologías como la ecografía combinada con IA permiten estimar rendimiento y composición corporal, variables directamente relacionadas con la salud metabólica del animal.

 

Monitoreo remoto: menos intervención, más bienestar

El uso de drones y sensores satelitales también tiene implicancias sanitarias relevantes. La posibilidad de observar el rodeo sin movilizarlo reduce el estrés, un factor clave en la inmunidad del animal. A su vez, estas herramientas permiten:

- Detectar animales aislados o con comportamiento anómalo.

- Evaluar condición corporal mediante análisis de imágenes (taxonomía matemática).

- Supervisar recursos críticos como agua y forraje, fundamentales para la estabilidad del rodeo.

 

Un nuevo perfil profesional

La ganadería de precisión redefine el rol del veterinario. Ya no alcanza con el conocimiento clínico tradicional: se requiere capacidad para interpretar datos, interactuar con tecnologías digitales y participar en sistemas integrados de producción.

La eficiencia productiva, la competitividad internacional y las exigencias de los mercados demandan sistemas más transparentes, trazables y sustentables. En ese camino, el veterinario ocupa un lugar central: como garante de la salud animal, pero también como analista de datos y estratega dentro de la cadena de valor.

La libreta quedó atrás. El desafío ahora es convertir datos en decisiones.

 

 


 

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