La innovación desarrollada por jóvenes argentinos como parte de una tesis universitaria en la Universidad Nacional del Sur (UNS), consta de una aplicación que, a partir de una simple fotografía, permite calcular el índice de condición corporal (ICC) del bovino, un indicador clave para evaluar su estado nutricional y productivo.
El desarrollo forma parte de “Proyecto Agro”, una iniciativa creada por Ian Sebalt, Juan Ignacio Rodríguez Mariani y Lucas Bazán, estudiantes de Ingeniería en Sistemas de la Información de la UNS (Bahía Blanca, provincia de Buenos Aires).
La aplicación funciona mediante un sistema de análisis de imágenes que estima la proporción de grasa y musculatura del bovino. Con solo tomar una foto desde el celular, el usuario obtiene en segundos una clasificación que permite identificar si el animal está demasiado delgado, en condición ideal o con sobrepeso. Este dato resulta fundamental para ajustar estrategias de alimentación, manejo sanitario y planificación reproductiva.
El índice se construye a partir de la observación de variables como la visibilidad de las costillas, la conformación de la cintura (vista dorsal), la línea abdominal, la columna vertebral y las caderas. Además, el sistema permite registrar el peso, almacenar un historial individual y reconocer automáticamente a cada animal.
Uno de los aspectos más destacados es que la herramienta puede utilizarse sin conexión a internet, lo que la convierte en una solución viable para establecimientos ubicados en zonas rurales con limitada cobertura.
La app también ofrece recomendaciones prácticas para mejorar la condición del animal, integrándose así al manejo cotidiano del establecimiento. Los datos también pueden visualizarse en una plataforma web, lo que amplía las posibilidades de seguimiento y análisis.
El desarrollo representa, según sus creadores, mucho más que una tesis universitaria: es una respuesta concreta a una problemática estructural del sector.
Con el respaldo académico de sus directores y la colaboración de profesionales del INTA, la herramienta ya comenzó a utilizarse en campos reales, demostrando su potencial como aliada en la producción ganadera.