Desde sus inicios y hasta la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial aplicables en una amplia gama de áreas de la vida humana. Sin embargo, muy probablemente, sea ínfimo en relación a lo que llegará a ser en el futuro.

El rol de la IA dentro del campo científico ya ha revolucionado la forma de hacer ciencia. Gracias a ésta, se ha facilitado y optimizado el trabajo en la investigación científica, desde la automatización de procesos, el análisis de grandes cantidades de datos o patrones, hasta nuevas formas de gestionar, crear y examinar infinidad de recursos.

Un estudio publicado recientemente en la Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET), cuyo título es "Entre humanos y algoritmos: percepciones docentes sobre la exploración con IAG en la Enseñanza del Nivel Superior", explora las percepciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) entre docentes de educación superior, utilizando una metodología cualitativa para profundizar en las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología emergente. Los hallazgos destacan el potencial de la IAG para repensar las prácticas pedagógicas en la enseñanza superior, al tiempo que revela inquietudes en torno a cuestiones éticas y de integridad académica. Asimismo, enfatiza la importancia de la formación docente continua y la generación de espacios de reflexión colectiva para repensar las prácticas de enseñanza en la universidad.

Aplicación de la IA en la formación veterinaria

La IA también se está aplicando en la formación de estudiantes y profesionales veterinarios, destacando sus beneficios y desafíos.

Estas son algunas de las herramientas innovadoras que ofrece la IA para mejorar la formación veterinaria en varios niveles:

- Simulaciones y modelos realistas: Los estudiantes pueden practicar procedimientos médicos y quirúrgicos complejos en entornos virtuales simulados, reduciendo el uso de animales vivos y mejorando la seguridad y la ética en la formación.

- Análisis de imágenes y diagnóstico asistido: La IA puede analizar radiografías, tomografías computarizadas y otras imágenes médicas con mayor precisión y rapidez que los humanos, ayudando a los estudiantes a desarrollar habilidades de diagnóstico más sólidas.

- Tutoría personalizada y evaluación del aprendizaje: Los sistemas de IA pueden proporcionar tutoría personalizada a los estudiantes, adaptándose a su ritmo de aprendizaje y proporcionando retroalimentación específica.

- Educación basada en datos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos médicos veterinarios para identificar patrones y tendencias, proporcionando a los estudiantes información actualizada y basada en evidencia para tomar mejores decisiones clínicas.

IA en la educación continua para veterinarios

La IA también está transformando la educación continua para veterinarios, permitiéndoles mantenerse actualizados sobre las últimas investigaciones, técnicas y tratamientos:

- Cursos y talleres en línea: Los veterinarios pueden acceder a una amplia gama de cursos y talleres en línea impartidos por expertos, a su propio ritmo y desde cualquier lugar.

- Herramientas de diagnóstico y apoyo a la toma de decisiones: La IA puede proporcionar a los veterinarios herramientas de diagnóstico más precisas y sistemas de apoyo a la toma de decisiones, mejorando la atención a los pacientes y la eficiencia de la práctica.

- Monitoreo remoto de pacientes: La IA puede utilizarse para monitorizar a distancia el estado de salud de los animales, alertando a los veterinarios de posibles problemas y permitiendo intervenciones tempranas.

- Comunidades de aprendizaje en línea: Los veterinarios pueden conectarse con colegas de todo el mundo a través de comunidades de aprendizaje en línea, compartiendo conocimientos y experiencias para mejorar la práctica veterinaria en general.

Beneficios y desafíos de la IA en la medicina veterinaria

La IA ofrece numerosos beneficios para la formación y la educación continua en medicina veterinaria, incluyendo:

- Mayor precisión y eficiencia en el diagnóstico y tratamiento.

- Mejora de la atención al paciente y la seguridad del paciente.

- Acceso a una educación de alta calidad a mayor escala.

- Personalización del aprendizaje y oportunidades de educación continua más flexibles.

Sin embargo, también existen algunos desafíos que deben abordarse:

- Sesgos algorítmicos y necesidad de transparencia en los sistemas de IA.

- Acceso desigual a la tecnología y la brecha digital.

- Necesidad de garantizar la calidad y la confiabilidad de los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA.

- Importancia de la formación continua para los veterinarios en el uso de la IA.

Los interesados en indagar más acerca de las posibilidades que brinda la IA a la medicina veterinaria, pueden leer el artículo publicado en Fronteras en la Ciencia Veterinaria, de la Dra. Candice Chu, investigadora de la Facultad de Medicina Veterinaria y Ciencias Biomédicas de Texas.

En dicho artículo, Chu realiza una revisión sobre las últimas investigaciones y aplicaciones prácticas de ChatGPT dentro de los dominios clínicos, educativos y de investigación de la medicina veterinaria.